¿Qué es Elastic Stack y cómo funciona?
La tecnología de la información y los grandes datos han experimentado una rápida evolución en la última década. Por eso, poco a poco han surgido diferentes herramientas y sistemas para manejar los enormes volúmenes de información que se procesan a diario. En este contexto, aparece Elastic Stack como una solución integral y totalmente modular para el manejo y análisis de grandes datos.
En este artículo, profundizaremos en qué es Elastic Stack, y cómo funciona, para que puedas entender cómo esta plataforma transformará el trabajo con datos en tu empresa.
¿Qué es Elastic Stack?
Elastic Stack es una herramienta de código abierto que se utiliza para buscar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. Esta tecnología aprovecha la potencia de Elasticsearch, junto con otras herramientas de la plataforma, para facilitar el manejo de datos.
Esta plataforma es conocida como «ELK» en honor a sus herramientas principales: Elasticsearch, Logstash y Kibana. Sin embargo, Elastic Stack ha evolucionado para incluir otras herramientas, como APM, Beats y Security.
Las herramientas de Elastic Stack se definen a continuación:
– Elasticsearch: Este es un motor de búsqueda distribuido, donde Los datos son almacenados, y se busca y se recuperan estos datos de acuerdo a los parámetros de búsqueda específicos.
– Logstash: Esta es una herramienta de procesamiento de datos de código abierto, la cual fue diseñada para recopilar, enriquecer y transformar datos entrantes. Con Logstash, es posible recopilar datos de diferentes fuentes y, gracias a su gran cantidad de complementos, es posible conectar a diferentes orígenes de datos, desde bases de datos hasta APIs.
– Kibana: Este es un agregador y un analizador de datos utilizado para visualizar los datos y las estadísticas obtenidas del motor de búsqueda (Elasticsearch). Por medio de Kibana, se pueden generar informes y gráficos en tiempo real para el análisis de datos críticos.
– APM: Enfoque en el monitoreo de la aplicación y el rendimiento. Se utiliza para rastrear eventos de liberación, analizar problemas y optimizar el rendimiento de la aplicación.
– Beats: Plataforma de envío de datos ligera, ideal para recopilar y enviar datos de máquinas/infraestructura y otros dispositivos.
– Security: Herramienta para la monitorización, detección y protección de amenazas de cualquier tipo.
¿Cómo funciona Elastic Stack?
Ahora que sabemos qué herramientas forman Elastic Stack, es importante entender cómo funcionan conjuntamente para el manejo de los datos. A continuación, se describe cómo funciona Elastic Stack:
1. Collect: Recopilación de datos por parte de Beats
Beats es una de las herramientas principales de Elastic Stack y está diseñada para recopilar datos de múltiples fuentes. La herramienta admite diferentes tipos de datos, como registros de servidores o de una aplicación, etc.
Beats puede ser instalado directamente en las máquinas o servidores que estén generando los datos. De esta manera, se asegura que los datos sean recopilados de manera efectiva desde los diferentes orígenes.
2. Filter: Procesamiento y análisis de datos por Logstash
Después de que la información es recopilada por Beats, esta es enviada a Logstash. Esta herramienta tiene como principal objetivo procesar datos no estructurados de diferentes fuentes y convertirlos en información estructurada que pueda ser almacenada en Elasticsearch.
Después de recopilar los datos no estructurados, Logstash les da un cierto formato, y su transformación en estructuras de datos útiles para analizar y reportar de manera efectiva.
Logstash también puede filtrar la información y enriquecer los datos antes de que sean almacenados en Elasticsearch.
3. Store: Almacenamiento y búsqueda de datos en Elasticsearch
Los datos estructurados que son procesados por Logstash son almacenados en Elasticsearch, que es el motor de búsqueda de la plataforma Elastic Stack. Elasticsearch permite una búsqueda rápida y efectiva de la información almacenada.
La flexibilidad de Elasticsearch permite el almacenamiento de diferentes tipos de datos y formatos, para que así se pueda abordar una amplia variedad de casos de uso.
4. Analyze: Visualización de la información por Kibana
La herramienta de análisis de Elastic Stack es Kibana. Esta herramienta es un motor de visualización y reportes para Elasticsearch, el cual permite la creación y personalización de paneles de control que resumen los datos almacenados.
Kibana puede mostrar los datos en gráficos, mapas y tableros para que sean visualmente más efectivos, y también puede permitir la generación de reportes automatizados para el monitoreo y análisis de los datos.
En resumen, Elastic Stack es una plataforma de manejo y análisis de datos que integra diferentes herramientas para hacer más fácil el procesamiento, almacenamiento, búsqueda y visualización de la información, lo que permite el análisis de grandes volúmenes de datos. Por lo que, esta herramienta es ideal para las empresas que buscan aprovechar al máximo los datos que generan.
